인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간과 유사한 학습, 추론, 자가 수정 능력을 가진 컴퓨터 시스템입니다. 인공지능 기술은 여러 분야에 걸쳐 급격한 발전을 이루어왔으며 역사는 20세기 중반부터 시작됐습니다.
인공지능의 탄생
1956년 다트머스 회의에서 존 매카시(John McCarthy)가 인공지능이라는 용어를 처음 사용했으며 공식적인 학문 분야로서의 인공지능의 출발점이 되었습니다. 초기 인공지능 연구는 규칙 기반의 시스템과 간단한 학습 알고리즘에 집중되었습니다. 이 시기의 대표적인 인공지능 모델은 앨런 튜링(Alan Turing)의 튜링 테스트, IBM의 체스 프로그램인 딥 블루, MIT의 블록월드(Blocksworld) 시스템 등이 있습니다.
1950년대와 1960년대는 인공지능 연구에 대한 낙관적인 전망이 풍부했던 시기였습니다. 많은 연구자들은 인공지능이 곧 인간의 지능을 모방할 수 있을 것이라 예상했습니다. 하지만 이러한 낙관론은 곧 현실의 벽에 부딪혔고 인공지능 연구는 예상보다 훨씬 더 복잡하고 어려운 문제들에 직면하게 되었습니다.
인공지능의 부활
1970년대와 1980년대는 인공지능 연구에 대한 관심과 투자가 크게 감소한 시기로 인공지능의 겨울(AI Winter)이라고 합니다. 이 시기에는 과도한 기대에 비해 미흡한 결과로 정부 및 기업의 투자가 줄어들었습니다. 인공지능 연구의 한계와 어려움이 명확해지면서 연구자들은 보다 현실적인 접근 방식을 모색하기 시작했습니다.
1990년대에 들어서면서 인공지능은 다시 부활의 기미를 보이기 시작했습니다. 이 시기에는 머신 러닝의 신경망과 같은 새로운 접근 방식이 등장했습니다. 인터넷의 등장과 함께 대량의 데이터가 사용 가능해지면서 데이터 기반의 학습 알고리즘이 각광받기 시작했습니다. 이러한 변화는 인공지능 연구에 새로운 활력을 불어넣었고 다양한 실용적인 응용 분야에서의 성공을 이끌어냈습니다.
21세기에 들어서며 인공지능은 폭발적으로 발전했습니다. 딥 러닝, 빅 데이터, 강화 학습 등의 기술이 발전하면서 인공지능은 의료, 금융, 자율 주행 차량, 언어 번역, 이미지 및 음성 인식 등 다양한 분야에서 실질적인 성과를 보이고 있습니다.